Serviceorientiertes Text Mining am Beispiel von Entitätsextrahierenden Diensten

Der Großteil des geschäftsrelevanten Wissens liegt heute als unstrukturierte Information in Form von Textdaten auf Internetseiten, in Office-Dokumenten oder Foreneinträgen vor. Zur Extraktion und Verwertung dieser unstrukturierten Informationen wurde eine Vielzahl von Text-Mining-Lösungen... Ausführliche Beschreibung

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Format: E-Book
veröffentlicht: Dresden: Saechsische Landesbibliothek- Staats- und Universitaetsbibliothek Dresden, 2014
Schlagworte:
NER
RVK-Notation: ST 302 Expertensysteme; Wissensbasierte Systeme
ST 515 Wissensmanagement, Information engineering
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